Лучшие бенчмарки для оценки LLM: выбираем модель с умом!

Бенчмарки помогают понять, как работает большая языковая модель (LLM), охватывая разные аспекты — от математики и программирования до эмоционального интеллекта и качества диалогов. Однако они не заменят собственные тесты под конкретные задачи.

Вот подборка самых полезных и популярных платформ:

• LMArena — народный рейтинг моделей по категориям: кодинг, математика, сложные промпты, креативное письмо, диалоги и языки. Оценки дают реальные пользователи.
  📎 https://lmarena.ai/leaderboard

• EQ-Bench — замеряет эмоциональный интеллект моделей, их здешний диалог, эмпатию и безопасность общения. Sonnet 4.5 здесь лидирует по качеству текста.
  📎 https://eqbench.com/

• Artificial Analysis — стандартные тесты, лидерборды, графики по стоимости, размеру контекста, скорости и задержкам.
  📎 https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models

• LiveBench — анализирует реальные задачи из живых сценариев, защищённых от утечек в тренировочных данных.
  📎 https://livebench.ai/

• SWE-Bench — специализированный для программистов.
  📎 https://www.swebench.com/

• Scale AI — тесты по кодингу, рассуждениям, безопасности и обратной связи от корпоративных клиентов.
  📎 https://scale.com/leaderboard

• OpenRouter — популярные и используемые модели — удобно для выбора.
  📎 https://openrouter.ai/rankings

• Hugging Face Spaces — большой выбор бенчмарков от общих до нишевых.
  📎 https://huggingface.co/spaces?category=model-benchmarking

❗ Следите за обновлениями — отрасль AI быстро развивается, и понимание сильных сторон моделей помогает выбрать лучший инструмент под задачи!